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谷歌DeepMind的新AI模型帮助机器人执行物理任务，甚至无需训练
内容提要
谷歌DeepMind推出了两个新AI模型：Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在提升机器人在现实世界中的任务执行能力。Gemini Robotics强调通用性、互动性和灵活性，能够理解新情况；而Gemini Robotics-ER则专注于复杂环境的理解，帮助机器人更有效地完成任务。此外，公司还开发了评估潜在行动安全性的模型，以确保安全性。
关键要点
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谷歌DeepMind推出了两个新AI模型：Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在提升机器人在现实世界中的任务执行能力。
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Gemini Robotics是一个视觉-语言-行动模型，能够理解新情况，即使没有经过训练。
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Gemini Robotics基于谷歌最新的AI模型Gemini 2.0，强调通用性、互动性和灵活性。
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该模型在通用性、互动性和灵活性三个关键领域取得了进展，使机器人更具能力和响应性。
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Gemini Robotics-ER是一个高级视觉语言模型，能够理解复杂和动态的世界。
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Gemini Robotics-ER帮助机器人进行复杂的推理，例如在打包午餐时的物品处理。
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谷歌DeepMind正在开发一个分层安全评估方法，以确保机器人在特定场景下的行动安全。
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公司与Apptronik合作，致力于构建下一代类人机器人，并向可信测试者提供Gemini Robotics-ER模型的访问权限。
延伸问答
Gemini Robotics模型的主要功能是什么？
Gemini Robotics是一个视觉-语言-行动模型，能够理解新情况，即使没有经过训练。
Gemini Robotics-ER与Gemini Robotics有什么区别？
Gemini Robotics-ER是一个高级视觉语言模型，专注于理解复杂和动态的环境，而Gemini Robotics强调通用性和互动性。
谷歌DeepMind如何确保机器人行动的安全性？
谷歌DeepMind正在开发分层安全评估方法，确保机器人在特定场景下的行动安全。
Gemini Robotics模型在机器人能力上有哪些提升？
该模型在通用性、互动性和灵活性三个关键领域取得了进展，使机器人更具能力和响应性。
Gemini Robotics-ER如何帮助机器人进行复杂推理？
Gemini Robotics-ER能够理解复杂场景，例如在打包午餐时处理物品的方式。
谷歌DeepMind与哪些公司合作开发类人机器人？
谷歌DeepMind与Apptronik合作，致力于构建下一代类人机器人。
