谷歌DeepMind发布了Gemini Robotics-ER 1.6模型，显著提升了机器人空间推理能力。新模型能够自主读取仪表数据，成功率从23%提升至93%。ER 1.6还增强了任务成功检测和安全性，能够更准确地判断任务完成情况。谷歌希望通过这一技术成为机器人领域的“Android”，为各厂商提供智能大脑。

谷歌DeepMind推出Gemini Robotics-ER 1.5，这是一个支持空间推理和多步骤规划的机器人推理模型。开发者可以通过Google AI Studio和Gemini API预览该模型，并调整思维预算以平衡响应延迟和推理准确性。Gemini Robotics结合了推理模型与视觉-语言-动作模型，提升了机器人的推理能力，并在15个基准测试中表现优异，适用于多种机器人平台。

谷歌DeepMind推出了Gemini Robotics On-Device，这是一个可在机器人硬件上本地运行的视觉-语言-动作基础模型，具备低延迟推理能力，适合本地应用。该模型是Gemini Robotics系列的最新版本，旨在解决延迟和连接性问题，并通过SDK支持开发者定制。

Google DeepMind推出Gemini Robotics On-Device机器人控制模型，该模型可在本地离线运行，具备视觉识别、语言理解和动作执行能力。通过少量示范学习，模型能快速适应多种任务，推动机器人技术的普及与应用，但安全性和多步骤逻辑规划仍需改进。

本周AI工程动态：NVIDIA推出Blackwell平台，性能提升40%；百度ERNIE 4.5以1%成本超越GPT-4o；Mistral Small 3.1以24B参数领先；谷歌Gemini Robotics推动AI在物理系统中的应用；微软开发MAI模型以减少对OpenAI的依赖。

谷歌DeepMind推出Gemini Robotics，一个先进的AI模型，旨在通过整合视觉、语言和行动提升机器人智能。该模型具有人体化推理能力，能够更好地理解和适应环境，执行更多任务，提升灵活性和精确度，同时注重安全和伦理。与Apptronik合作开发的人形机器人预计将在家庭和办公室中与人类协作。

谷歌DeepMind推出了两个新AI模型，Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在提升机器人在现实任务中的能力。Gemini Robotics基于Gemini 2.0，增强了机器人的互动性和灵活性，能够理解和适应新情况。Gemini Robotics-ER则帮助机器人在复杂环境中执行任务，如打包午餐。此外，谷歌还推出了Gemma 3，支持多平台开发，优化文本和图像分析。

谷歌DeepMind推出了两个新AI模型：Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在提升机器人在现实世界中的任务执行能力。Gemini Robotics强调通用性、互动性和灵活性，能够理解新情况；而Gemini Robotics-ER则专注于复杂环境的理解，帮助机器人更有效地完成任务。此外，公司还开发了评估潜在行动安全性的模型，以确保安全性。