视频中的姿势估计的联合运动互相学习
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一个新的联合运动相互学习框架,旨在有效集中于局部关节依赖性和全局像素级运动动态,以提高姿势估计模型的能力。实验证明,我们的方法在三个具有挑战性的基准测试中优于先前的研究成果。
JointMotion是一种用于自动驾驶中联合运动预测的自我监督学习方法,包括场景级目标和实例级目标,能够适应不同的环境表示类型,并在数据集之间实现了有效的迁移学习。该方法在评估中表现优于对比和自编码方法,能够提高联合最终位移误差。