基于物理引导神经网络的洪水区域检测：利用合成孔径雷达影像和局部河流水位观测

本研究解决了洪水区域检测中的准确性问题，提出了一种基于物理引导的神经网络方法，利用Sentinel 1时间序列影像和对应的河流水位数据进行洪水面积预测。实验表明，该方法在低水位期间的合成孔径雷达影像上，模型的交并比（IoU）达到了0.89，明显优于其他无监督方法。