BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z

Distributed Learning of Functional Data with Discrete Observations

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内容提要

本研究提出了一种新方法，将分布式谱算法与索伯列夫核结合，用于解决功能线性回归问题，适合离散样本点的功能协变量。通过目标函数和正则条件，导出算法收敛的上下界，提升了结果的合理性和分析的紧凑性。

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标签

分布式谱算法 功能线性回归 离散样本点 算法收敛 索伯列夫核