BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z Distributed Learning of Functional Data with Discrete Observations 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法，将分布式谱算法与索伯列夫核结合，用于解决功能线性回归问题，适合离散样本点的功能协变量。通过目标函数和正则条件，导出算法收敛的上下界，提升了结果的合理性和分析的紧凑性。 🏷️ 标签 分布式谱算法 功能线性回归 离散样本点 算法收敛 索伯列夫核 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
