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精调后保持 LLMs 一致性：提示模板的关键作用

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内容提要

研究发现，对大型语言模型进行微调可能会危及其安全性，即使使用良性数据集进行微调也可能降低安全性。当前的安全基础设施无法解决这些风险，需要进一步研究以加强对齐的语言模型的安全协议。

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