亚马逊AWS官方博客
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通过微调和持续预训练，使用您自己的数据在 Amazon Bedrock 中自定义模型
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原文中文，约5900字，阅读约需14分钟。
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内容提要
Amazon Bedrock现在支持在私有和安全的环境中自定义基础模型，以构建特定于您的域、组织和用例的应用程序。微调和持续预训练可提高模型的准确性和适应性。使用Amazon Bedrock控制台或API可以创建自定义模型作业。
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关键要点
- Amazon Bedrock 现在支持在私有和安全的环境中自定义基础模型。
- 用户可以创建反映公司风格、声音和服务的独特用户体验。
- 微调可以提高模型的准确性，持续预训练可以增强模型的适应性。
- 用户可以通过 Amazon Bedrock 控制台或 API 创建自定义模型作业。
- 支持微调的模型包括 Meta Llama 2、Cohere Command Light 和 Amazon Titan。
- 微调作业需要提供任务特定的标记训练数据集。
- 持续预训练允许使用未标记的数据进行模型训练。
- 数据隐私和网络安全得到保障，用户数据不会与第三方共享。
- Amazon Bedrock 对模型自定义、存储和推理收取费用。
- 现已在美国东部和西部的 AWS 区域推出微调和持续预训练支持。
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