基于辐射扩散生成模型的自监督胎儿 MRI 三维重建
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种基于 Radiation Diffusion Generation Model (RDGM) 的新型胎儿脑 MRI 高质量体重建方法，该方法利用 Neural Radiation Field (NeRF) 和超分辨率生成的扩散模型，使用预训练的 transformer 模型进行切片配准，进一步增强了体积的全局一致性和区分能力，实验结果表明该方法在真实世界胎儿脑 MRI 堆栈上表现出最先进的性能。
该论文介绍了一种名为DDM^2的自监督去噪磁共振成像方法，通过将去噪理论整合到扩散模型中，采用条件生成实现去噪。实验结果表明，该方法在4个真实的体内扩散MRI数据集上表现出卓越的去噪性能，并使用临床相关的定量和定性指标进行评估。
