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减小图神经网络预测波动的影响因素提炼

💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了一种新的度量标准(ID)用于量化节点影响分布的变化，并建议在知识蒸馏中最小化这个影响差异。研究引入了一种高效的近似方法DropDistillation(DD)，实证评估结果表明DD在预测稳定性和总体性能方面优于之前的方法。

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