BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z 量子神经网络中量子态学习过程的统计分析 💡 原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。 📝 内容提要 本文证明了使用量子神经网络从高保真度的初始状态开始，学习未知量子态的概率随比特数指数级下降，而与电路深度多项式增长。同时提出了普遍限制和自适应方法，以改善QNNs的可学习性和可扩展性，并深化了先验信息在QNNs中的作用的理解。 🏷️ 标签 先验信息 可学习性 比特数 电路深度 神经网络 统计分析 量子神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
