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如何理解代理框架
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原文英文，约5000词，阅读约需19分钟。
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内容提要
构建可靠的代理系统的关键在于确保每一步都有适当的上下文，包括控制输入和生成相关内容。代理系统由工作流和代理组成，许多框架并非完全声明式或命令式，而是代理抽象的集合。LangGraph是一种编排框架，支持多种代理抽象，旨在提升系统的可靠性和灵活性。
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关键要点
- 构建可靠的代理系统的关键在于确保每一步都有适当的上下文。
- 代理系统由工作流和代理组成，许多框架并非完全声明式或命令式。
- LangGraph是一种编排框架，支持多种代理抽象，旨在提升系统的可靠性和灵活性。
- 代理的定义没有一致性，OpenAI和Anthropic对代理的定义有所不同。
- 构建可靠代理的难点在于确保LLM在每一步都有正确的上下文。
- LangGraph支持事件驱动的代理系统构建，具有声明式和命令式API。
- 代理框架在工作流和代理之间存在不同的维度，理解这些维度对于比较框架至关重要。
- 大多数代理系统是工作流和代理的组合，可靠性与可预测性密切相关。
- LangGraph提供内置的持久性层，支持短期和长期记忆。
- 代理框架的价值在于提供有用的抽象，简化开发过程。
- 在构建代理系统时，需考虑是否真的需要代理框架。
- 随着模型的改进，代理和工作流的界限可能会模糊，但大多数应用仍将是两者的结合。
- OpenAI在其观点中存在误解，未能准确识别构建生产代理系统的主要挑战。
❓
延伸问答
代理系统的构建关键是什么？
构建可靠的代理系统的关键在于确保每一步都有适当的上下文，包括控制输入和生成相关内容。
LangGraph是什么，它的主要功能是什么？
LangGraph是一种编排框架，支持多种代理抽象，旨在提升系统的可靠性和灵活性，具有声明式和命令式API。
代理和工作流之间有什么区别？
代理是动态控制其过程和工具使用的系统，而工作流则是通过预定义代码路径来协调LLM和工具的系统。
构建可靠代理系统的难点是什么？
构建可靠代理的难点在于确保LLM在每一步都有正确的上下文，尤其是传递给模型的内容。
代理框架的价值是什么？
代理框架提供有用的抽象，简化开发过程，使工程师更容易构建和维护项目。
在构建代理系统时，是否总是需要代理框架？
并非总是需要代理框架，许多情况下，工作流可能更简单、可靠、便宜和快速。
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