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奥林匹斯：一个通用的计算机视觉任务路由器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了奥林匹斯框架，将多模态大型语言模型应用于多种计算机视觉任务。实验结果显示其在20个任务中的平均路由准确率达到94.75%。
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关键要点
- 本研究提出了奥林匹斯框架。
- 奥林匹斯框架将多模态大型语言模型应用于多种计算机视觉任务。
- 通过指令路由，奥林匹斯将超过20个专门的任务分配给各自的模块。
- 实验结果显示其在20个任务中的平均路由准确率达到94.75%。
- 奥林匹斯框架作为通用任务路由器，能够有效解决广泛的计算机视觉任务。
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