AWS推出新AI代理，简化遗留应用迁移
内容提要
亚马逊网络服务（AWS）推出三项新AI功能，帮助开发者现代化和迁移遗留应用，特别是Windows .NET、VMware和大型机应用。通过Amazon Q开发者，AI可自动发现不兼容性、生成转换计划并重构源代码，显著缩短迁移时间，从几个月缩短至几天，降低风险和成本。
关键要点
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亚马逊网络服务（AWS）推出三项新AI功能，帮助开发者现代化和迁移遗留应用，特别是Windows .NET、VMware和大型机应用。
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通过Amazon Q开发者，AI可自动发现不兼容性、生成转换计划并重构源代码，显著缩短迁移时间。
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开发者可以在集成开发环境中选择“Transform”来开始转换，Amazon Q会自动识别需要升级的组件并执行计划。
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越来越多的客户希望将应用程序从Windows .NET迁移到Linux，以降低许可成本和优化性能。
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使用Q开发者，Signatureit公司将Windows到Linux的迁移时间从六到八个月缩短至几天。
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AI还可以用于转换VMware工作负载，帮助公司将其迁移到云端。
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Q Transformation为VMware应用程序的迁移提供便利，将数月的工作缩短至一周。
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大型机迁移通常需要三到五年，Q可以帮助分析和文档化大型机代码，减少迁移时间。
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Q开发者能够将多年的迁移工作缩短为几个季度，帮助组织更有效地进行大型机现代化。
延伸解读
AI在遗留应用迁移中的优势
AWS的新AI功能通过自动化识别不兼容性和生成转换计划，显著提高了遗留应用的迁移效率。开发者可以在几天内完成原本需要数月的迁移工作，这对于希望快速适应市场变化的企业来说，具有重要的战略意义。
Windows到Linux迁移的经济效益
越来越多的企业选择将应用程序从Windows .NET迁移到Linux，以降低许可成本和提升性能。根据AWS的说法，迁移到Linux可以节省高达40%的许可费用，这对于预算有限的公司尤为重要。
VMware迁移的复杂性
VMware环境中的应用程序通常存在复杂的依赖关系，这使得迁移变得困难。AWS的Q开发者能够自动识别这些依赖关系，帮助企业更有效地规划迁移，减少潜在风险。这一功能对于希望将工作负载迁移到云端的公司来说，具有重要的实用价值。
大型机迁移的挑战与解决方案
大型机迁移通常需要数年的时间，主要由于代码文档不全和复杂性高。AWS的Q开发者可以帮助分析和文档化大型机代码，显著缩短迁移时间。这对于金融等行业的企业来说，能够有效降低维护成本和技术债务。
延伸问答
AWS的新AI功能如何帮助开发者迁移遗留应用？
AWS的新AI功能通过Amazon Q开发者，自动发现不兼容性、生成转换计划并重构源代码，显著缩短迁移时间。
使用Q开发者进行Windows到Linux的迁移有什么优势？
使用Q开发者可以将Windows到Linux的迁移时间从六到八个月缩短至几天，并节省约40%的许可成本。
Q开发者如何处理VMware工作负载的迁移？
Q开发者可以自动识别应用程序依赖关系，并将VMware网络配置转换为AWS等效配置，减少迁移时间。
大型机迁移的挑战是什么，Q开发者如何帮助解决？
大型机迁移通常需要三到五年，Q开发者可以分析和文档化大型机代码，帮助减少迁移时间。
AWS的AI功能如何提高开发者的工作效率？
AWS的AI功能可以自动执行多个应用程序的迁移任务，从而将开发者的工作效率提高四倍。
Q开发者在迁移过程中提供哪些具体功能？
Q开发者提供自动识别组件、生成转换计划、修复构建错误和执行迁移计划等功能。
