通过学习感知的策略梯度实现多智能体合作

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内容提要

本文探讨了自利独立学习体之间的合作挑战,提出了一种无偏高阶无梯度策略梯度算法,专注于感知强化学习。该算法通过高效序列模型调节行为,以实现合作和高回报。

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关键要点

  • 本文探讨了自利独立学习体之间的合作挑战。
  • 提出了一种无偏高阶无梯度的策略梯度算法。
  • 该算法专注于学习感知的强化学习。
  • 通过高效的序列模型调节行为。
  • 算法能够在长观测历史上调节行为。
  • 实现了在标准社交困境中的合作行为和高回报。
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