Databricks
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宣布预测优化功能的全面可用性
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内容提要
Databricks发布了预测优化功能，通过AI和Unity Catalog自动优化表数据布局，提高查询速度和降低存储成本。该功能消除了手动管理操作，减少复杂性，提高性能和成本效益。客户已经看到了立即的好处，如Plenitude存储成本下降了26%。预测优化还能学习和调整数据使用模式，确保数据以最高效的布局存储。对于Anker等客户，预测优化已经产生了数百万美元的年度存储节省，并将查询性能提高了2倍。
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关键要点
- Databricks发布了预测优化功能，通过AI和Unity Catalog自动优化表数据布局，提高查询速度和降低存储成本。
- 该功能消除了手动管理操作，减少复杂性，提高性能和成本效益。
- 客户如Plenitude已经看到存储成本下降了26%。
- 预测优化能够学习和调整数据使用模式，确保数据以最高效的布局存储。
- Anker等客户通过预测优化实现了数百万美元的年度存储节省，并将查询性能提高了2倍。
- 预测优化利用Unity Catalog和数据智能引擎自动确定最佳优化方案。
- 预测优化能够自动学习并调整数据使用模式，减少人工干预。
- 新功能自动运行OPTIMIZE，提升查询性能，无需手动调度。
- 自推出以来，预测优化已在数十万张表上运行优化，产生了数百万的年度存储节省。
- 即将推出的功能包括内置可观察性仪表板和自动收集统计信息的能力。
- 预测优化将默认启用在所有Unity Catalog管理的表上，提供优化的数据布局和高效存储。
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