PrefixQuant: A Static Quantization Method Surpassing Dynamic Quantization by Predefining Outliers

 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了现有激活量化方法中忽视基于令牌异常值的问题，导致需依赖成本高昂的动态量化。提出的PrefixQuant技术通过离线隔离异常令牌，简化了量化过程，并首次实现静态量化在大语言模型中的高效应用，显著提高了推理速度和准确性。

本研究提出PrefixQuant技术，通过离线隔离异常令牌，简化量化过程，提高大语言模型的推理速度和准确性。

PrefixQuant 大语言模型 异常值 推理速度 量化
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