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如何降低Grafana Cloud中指标和日志的成本：节省开支的指南

💡 原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。

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内容提要

可观察性对系统可靠性至关重要，但基础设施扩展会增加成本。Grafana Cloud提供优化可观察性数据的工具和最佳实践，帮助用户降低指标和日志成本。通过调整指标抓取频率、使用自适应指标和客户端过滤等方法，用户可以有效控制开支。此外，自适应日志功能可分析日志数据并提供优化建议，进一步降低成本。

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在Grafana Cloud中，调整指标抓取频率是降低成本的有效方法。许多用户可能会因为误配置而导致不必要的高抓取频率，进而增加数据量和成本。了解并合理设置DPM（每分钟数据点）可以显著减少开支，尤其是在大多数情况下，1 DPM已足够满足需求。

自适应日志功能通过分析日志数据，提供优化建议，帮助用户识别并去除低价值的日志。这不仅能降低存储成本，还能提高系统的可见性，减少噪音。早期用户反馈显示，使用自适应日志后，日志量减少了50%，这为成本节约提供了直接的证据。

客户端过滤允许用户在数据收集前控制发送到Grafana Cloud的指标，避免收集低价值数据。这种方法不仅能降低数据摄取成本，还能确保团队专注于最重要的数据，提升数据处理的效率。通过合理配置，可以有效减少不必要的开支。

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可以通过调整指标抓取频率、使用自适应指标和客户端过滤等方法来降低成本。

自适应指标功能分析指标使用情况，推荐聚合未使用或部分使用的指标，平均降低35%的指标成本。

客户端过滤允许用户在数据收集前控制发送到Grafana Cloud的指标，减少低价值数据的收集。

日志量探索器帮助用户识别日志流量来源，优化日志使用和存储成本，提供可视化趋势和标签分析。

成本管理中心提供监控和优化可观察性开支的工具，包括使用归因报告、账单/使用仪表板和使用警报等功能。

用户可以在Grafana实例的管理菜单中选择成本管理，然后查看指标摄取详情，调整抓取间隔配置。

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