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多语言数学推理：推动开源LLM在印地语和英语中的发展
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对开源大型语言模型在数学推理方面的不足，提出了课程学习和分解策略。实验结果显示，WizardMath 7B在英语数据集上超越Gemini，在印地语上表现相当，表明双语方法有效提升数学推理能力。
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关键要点
- 本研究针对开源大型语言模型在数学推理方面的不足。
- 提出了课程学习和分解策略以提升模型处理复杂算术的能力。
- 实验结果显示，WizardMath 7B在英语数据集上的准确率超越了Gemini。
- 在印地语数据集上，WizardMath 7B表现相当于Gemini。
- 双语方法有效提升了开源大型语言模型的数学推理能力。
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