Flow Matching Guide and Code

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内容提要

该研究全面回顾了流匹配框架及其数学基础,填补了学习资源的不足。文章整合了设计选择和扩展,并提供了PyTorch包,方便研究者应用。结果表明,流匹配在生成建模中具有强大潜力,适用于图像、视频和音频等领域。

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