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小型语言模型在多州律师考试中的法律推理监督微调研究
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型在法律推理中的挑战，提出通过微调小型模型来优化推理的方法，结果表明领域特定的微调能够接近人类水平。
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关键要点
- 本研究探讨大型语言模型在法律推理中的挑战。
- 研究提出通过微调小型模型来优化推理的方法。
- 微调使用了Llama 2 7B和Llama 3 8B模型。
- 研究采用有限数据集进行微调，提出IRAC格式优化推理过程。
- 结果表明，领域特定的微调能够使模型表现接近人类水平。
- 在计算资源有限的情况下，微调仍然有效。
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