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内容提要
Claude Code 的用户面临配额消耗过快的问题。频繁开启新会话会导致缓存失效，增加成本。建议保持活跃会话，利用提示缓存，减少重复计算。复杂任务应提前规划，简单任务可降低思考模式。合理管理上下文和模型选择，有助于节省 Token 消耗。
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关键要点
- Claude Code 用户面临配额消耗过快的问题，频繁开启新会话会导致缓存失效，增加成本。
- 建议保持活跃会话，利用提示缓存，减少重复计算，复杂任务应提前规划，简单任务可降低思考模式。
- 合理管理上下文和模型选择，有助于节省 Token 消耗，避免频繁 /clear 操作。
- 提示缓存机制可以显著降低输入成本，缓存命中率高时，继续聊天比开新会话便宜。
- 复杂任务一次性完成比多次修改更省 Token，简单任务则应降低思考模式以节省开支。
- 使用命令行工具和精简 CLAUDE.md 内容可以减少 Token 消耗，合理规划任务和输入质量也能有效控制成本。
- 在特定条件下，继续当前会话比开新会话更经济，尤其是在任务未变和缓存仍然有效的情况下。
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延伸问答
如何有效管理Claude Code的Token消耗？
保持活跃会话，利用提示缓存，避免频繁开启新会话，合理规划任务和输入质量。
为什么频繁开启新会话会增加成本？
频繁开启新会话会导致缓存失效，模型需要重新读取所有输入内容，从而增加Token消耗。
什么是提示缓存，它如何帮助节省Token？
提示缓存是存储中间计算结果的机制，可以在后续请求中直接使用，降低重复计算的成本。
在什么情况下应该开新会话？
当任务切换、闲置超过1小时或上下文被不相关内容填满时，应该开新会话。
如何优化Claude Code的输入质量？
避免将大量无关内容直接粘贴到对话中，提供文件路径让Claude自行检索相关信息。
使用1M上下文窗口有什么风险？
1M上下文窗口可能导致缓存失效，增加Token消耗，尤其是在长时间闲置后继续会话时。
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