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内容提要
NVIDIA NeMo RL是一个可扩展的后训练强化学习工具包，支持多种训练后端，提供模块化组件，适用于大语言模型和多模态模型的高效训练与评估。其主要功能包括后训练支持、多后端兼容性和可扩展架构，适合强化微调、大规模实验和研究教育。
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关键要点
- NVIDIA NeMo RL是一个可扩展的后训练强化学习工具包，适用于大语言模型和多模态模型。
- 支持多种训练和生成后端，如DTensor、Megatron和vLLM。
- 提供模块化组件，便于研究和生产部署。
- 后训练支持包括GRPO、DPO、SFT和RM训练范式。
- 多后端兼容性提高了训练和生成的效率。
- 可扩展架构允许集成自定义环境、算法和并行策略。
- 提供企业级文档和示例，帮助集群部署和性能调优。
- 适用于强化微调和后训练，以提高多轮任务和工具使用场景的性能。
- 支持在集群或云上进行大规模实验，利用Megatron或DTensor处理长序列和大模型。
- 用于研究和教育，能够重现实验、比较算法和进行性能基准测试。
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