从世界模型到现实生产力，无界动力深度参与WRC主论坛及多场同期活动
内容提要
无界动力在2026世界机器人大会上展示具身智能世界模型技术，主张“隐空间世界模型+强化学习”路线，强调模型应理解物理规律而非像素复刻。公司参与专家委员会，推动工业与商业场景落地，并探讨中韩合作及全球市场拓展，旨在让机器人从理解世界走向服务人类。
延伸解读
技术路线之争：隐空间世界模型 vs 像素级复刻
无界动力明确反对像素级复刻物理世界，主张学习高维表征和因果关系。这一路线旨在减少对像素计算和特定场景海量数据的依赖，通过强化学习建立行动价值。这种技术选择反映了当前具身智能领域对世界模型本质的思考：机器人需要的不是“画家”而是“物理学家”，即理解物理规律并推演行动后果。
落地策略：工业练技能，商业练泛化
无界动力提出“用工业练技能、用商业练泛化”的落地路径。工业场景聚焦柔性物体操作等传统自动化难题，锻炼操作能力；商业场景利用动态环境提升泛化能力。这种双轨策略旨在形成场景牵引、数据回流与模型迭代的正向循环，强调落地不是工程消耗，而是验证技术路线、获取真实数据的关键环节。
行业阶段判断：具身智能的“诸子百家”时期
无界动力联合创始人夏中谱将当前具身智能技术路线多样化的阶段比作“诸子百家”，认为这是物理AI形成新体系的必要过程。不同团队从各自背景出发探索数据、模型与系统路线，最终将走向收敛。这一观点暗示行业尚未定型，多种技术路线并存是正常现象，但最终需回归世界模型的本质。
国际合作与标准共创：中韩协同的潜力
无界动力创始人张玉峰在中韩合作活动中提出，中韩具身智能产业应从“优势互补”走向“协同进化”与“共创标准”。中国在具身模型、供应链、工程化方面有优势，韩国在半导体、汽车、高端制造及全球产业体系方面积累深厚。这种合作旨在共同推进科技协同创新、实景实训与全球市场拓展，但具体合作机制和标准制定细节尚未披露。
Q&A
无界动力在2026世界机器人大会上展示了哪些技术？
无界动力展示了以隐空间世界模型为核心的具身通用大脑MWA™，以及一系列软硬协同的自研成果。
无界动力提出的“隐空间世界模型+强化学习”技术路线是什么？
该路线通过隐空间中的高维表征提炼物理世界的关键规律与因果关系，减少对像素级计算和海量数据的依赖，再通过强化学习进行试错、反馈与奖励，让机器人既理解世界又建立行动价值判断。
无界动力如何推动世界模型从实验室走向真实场景？
无界动力提出“用工业练技能、用商业练泛化”的策略，在工业场景中锻炼操作能力，在商业场景中提升泛化能力，并强调场景牵引、数据回流与模型迭代的正向循环。
无界动力创始人张玉峰对中韩具身智能产业合作有何建议？
张玉峰建议中韩具身智能产业从“优势互补”走向“协同进化”与“共创标准”，结合中国在模型、供应链、工程化方面的优势与韩国在半导体、汽车、高端制造、质量管理方面的积累，共同推进创新与全球市场拓展。
无界动力如何看待世界模型的本质？
无界动力认为世界模型的价值不在于生成清晰的未来画面，而在于理解物理规律、推演行动后果并据此决策，机器人需要的是“物理学家”而非“画家”。
无界动力在工业场景中如何应用具身智能？
无界动力通过车规级大脑MWA™，在工业场景中聚焦柔性物体操作等任务，按照从G1到G5的五级进化路径，推动机器人从固定操作走向自主学习、跨任务泛化，最终成为人机协作中的智能伙伴。
无界动力对具身智能行业现状有何看法？
无界动力联合创始人夏中谱认为，具身智能仍处于早期阶段，不同技术路线并存如同“诸子百家”，这是物理AI形成新体系的必要过程，最终将走向收敛。
