Databricks
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宣布Lakebase公开预览
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内容提要
在数据与AI峰会上，Databricks推出了Lakebase，这是首个完全托管的Postgres数据库，旨在支持智能应用开发。Lakebase结合操作与分析数据，解决了传统数据库的创新不足和开发体验差的问题，具备高并发、低延迟的架构，适用于多云环境，简化数据同步与治理。
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关键要点
- Databricks在数据与AI峰会上推出Lakebase，这是首个完全托管的Postgres数据库，旨在支持智能应用开发。
- Lakebase结合操作与分析数据，解决了传统数据库的创新不足和开发体验差的问题。
- Lakebase具备高并发、低延迟的架构，适用于多云环境，简化数据同步与治理。
- 传统OLTP数据库自90年代以来没有根本变化，存在速度慢和管理成本高的问题。
- Lakebase采用分离计算和存储的架构，支持独立扩展和低延迟交易。
- Lakebase完全由Databricks管理，无需基础设施的配置和维护。
- Lakebase支持高可用性和可读的二级资源，保护区域故障。
- Lakebase使用复制写入分支技术，支持创建独立的测试环境和时间点恢复。
- Lakebase集成了湖屋，简化了操作、分析和AI工作负载的结合。
- Lakebase与Unity Catalog原生集成，简化了访问控制和统一治理。
- Lakebase支持多云环境，当前在Azure和AWS上可用，未来将支持Google Cloud Platform。
- 客户使用Lakebase的案例包括个性化推荐、订单处理和历史数据分析。
- Lakebase结合了Postgres的熟悉性、现代无服务器架构的可扩展性和Databricks平台的操作成熟度。
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延伸问答
Lakebase是什么？
Lakebase是Databricks推出的首个完全托管的Postgres数据库，旨在支持智能应用开发。
Lakebase如何解决传统数据库的问题？
Lakebase结合操作与分析数据，解决了传统数据库的创新不足和开发体验差的问题。
Lakebase支持哪些云环境？
Lakebase目前在Azure和AWS上可用，未来将支持Google Cloud Platform。
Lakebase的架构特点是什么？
Lakebase采用分离计算和存储的架构，支持独立扩展和低延迟交易。
客户如何使用Lakebase？
客户使用Lakebase进行个性化推荐、订单处理和历史数据分析等应用。
Lakebase如何简化数据同步与治理？
Lakebase与Unity Catalog原生集成，简化了访问控制和统一治理。
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