效用公平交替及其搜索方法
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。在构建考虑人口统计公平性的分类系统时,需要满足两个目标:一是在特定任务中最大化效用,二是确保对已知人口统计属性的公平性。然而,这两个目标往往存在竞争,因此在优化两者时可能需要权衡。本文回答了两个问题:一是效用和公平之间的最佳权衡是什么?二是如何从数据中量化这些权衡以用于所需的预测任务和人口统计属性?我们引入了两种效用 - 公平权衡:数据空间权衡和标签空间权衡,并揭示了在效用 -...
本文研究了构建考虑人口统计公平性的分类系统的问题,提出了两种效用-公平权衡的方法,并对超过1000个预训练模型进行了评估。结果显示当前方法在公平-效用权衡上有改进空间。