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视觉和语言编码器是否相似地代表世界？
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过使用Centered Kernel Alignment (CKA)分析图像字幕基准上视觉和语言模型的潜在空间结构，发现不对齐和对齐的编码器的表示空间在语义上是相似的。提出了两种方法，一种是快速二次分配问题优化，一种是基于新颖局部CKA度量的匹配/检索。在跨语言、跨域字幕匹配和图像分类等任务上展示了其有效性。
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关键要点
- 使用Centered Kernel Alignment (CKA)分析图像字幕基准上视觉和语言模型的潜在空间结构。
- 发现不对齐和对齐的编码器的表示空间在语义上是相似的。
- 展示了在无统计相似性的情况下，可能匹配不对齐编码器而无需任何训练。
- 提出了两种方法：快速二次分配问题优化和基于新颖局部CKA度量的匹配/检索。
- 在跨语言、跨域字幕匹配和图像分类等任务上展示了方法的有效性。
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