LUCF-Net: 轻量级 U 型级联融合网络用于医学图像分割

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通过在2D TransUNet和nnU-Net体系结构的基础上,探索了Transformers在编码器和解码器设计中的潜力。引入了基于Transformer的编码器和解码器,用于图像块标记化和候选区域的精炼。实验证明了将基于Transformer的编码器和解码器集成到U型医学图像分割体系结构中的巨大潜力。

原文中文,约500字,阅读约需1分钟。
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