神经动态数据估值
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一种名为神经动态数据估值（NDDV）的新型数据估值方法，通过最优控制的视角根据数据最优控制状态的敏感性准确地确定数据估值，同时实施数据重新加权策略以捕捉数据点的独特特征，从而确保公平性，并显著提高计算效率。
该研究总结了在资源受限的安全关键系统中部署神经网络所面临的挑战，并提出了可扩展和高效的解决方案。研究采用了新兴的阻性非挥发性存储器来估计和降低不确定性。通过问题感知训练算法、新颖的神经网络拓扑结构和硬件协同设计，研究取得了显著进展，提高了异常数据检测、推理准确性和能量效率，增加了神经网络实现的可靠性和鲁棒性。
