医生患者对话中的个性化临床笔记生成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们介绍了一种提高医生初稿临床笔记质量的新技术,该技术着重于对医生的隐含对话风格和注释偏好进行建模,同时引入了一种新的技术,用于在仅有有限数量临床笔记和对话可用的情况下招募新医生,无需重新训练模型来支持他们。我们展示了我们的技术相对于基准模型的改进,使得现病史部分的 ROUGE-2 分数提高了 13.8%,体格检查部分提高了 88.6%,评估和计划部分提高了 50.8%。
该技术提高医生初稿临床笔记质量,通过建模医生对话风格和注释偏好,无需重新训练模型。实验证明,相对于基准模型,该技术在病史、体格检查和评估计划部分分别提高了13.8%、88.6%和50.8%的ROUGE-2分数。