无保存万花筒:一种具有Python语法的100% Jitted神经网络编码语言

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内容提要

本研究提出了一种基于C++、LLVM和Cuda的Jitted编译器,解决了训练人工神经网络的编译效率与性能问题。实验结果显示,该编译器在性能和速度上与PyTorch相当,具备良好的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于C++、LLVM和Cuda的Jitted编译器。
  • 该编译器解决了训练人工神经网络的编译效率与性能问题。
  • 编译器具备面向对象特点和Python风格的语法。
  • 实验结果显示,该编译器在CIFAR-10基准测试中性能和速度与PyTorch相当。
  • 该编译器显示出良好的应用潜力。
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