💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

Qwen2.5-Omni是一种多模态大语言模型,具备音频理解能力,包含音频编码器、LLM主干和池化层,能够处理音频特征和文本标记。

🎯

关键要点

  • Qwen2.5-Omni是一种多模态大语言模型,具备音频理解能力。
  • 该模型包含三个主要组件:音频编码器、LLM主干和池化层。
  • 音频编码器将波形转换为特征向量,参数量约为0.6-0.8亿。
  • LLM主干处理音频特征和文本标记,参数量在0.5-7亿之间,每个变换层增加约0.2亿参数。
  • 池化层将最后的隐藏状态平均池化为一个单一的嵌入向量。
  • 音频和文本两种模态共享相同的LLM主干,预训练时已经大致对齐。
➡️

继续阅读