DrivingRecon: A Large-Scale 4D Gaussian Reconstruction Model for Autonomous Driving

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内容提要

本研究提出了DrivingRecon模型,旨在解决现有自动驾驶场景重建方法在实时性和效率上的不足。该模型能够从视频中预测4D高斯表示,显著提升场景重建质量和新视角合成,适用于模型预训练、车辆适应和场景编辑等领域。

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关键要点

  • 本研究提出了DrivingRecon模型,旨在解决现有自动驾驶场景重建方法在实时性和效率上的不足。
  • DrivingRecon模型能够直接从视频中预测4D高斯表示。
  • 研究表明,DrivingRecon在场景重建质量和新视角合成方面显著优于现有方法。
  • DrivingRecon模型适用于模型预训练、车辆适应和场景编辑等领域。
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