【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装
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内容提要
vLLM 是一款加速大语言模型推理的框架，解决了内存管理瓶颈，支持多种 LLM 模型，需 AVX2 支持。可通过 Docker 或源代码安装，提供 KV 缓存和精度控制，适用于 Linux 系统。
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关键要点
- vLLM 是一款加速大语言模型推理的框架，解决了内存管理瓶颈。
- 支持多种 LLM 模型，需 AVX2 支持，适用于所有 x86-64 CPU。
- 提供 KV 缓存和精度控制，内存几乎零浪费。
- 可通过 Docker 或源代码安装，支持 Linux 系统。
- 使用 Dockerfile 快速开始，提供安装步骤。
- 环境变量控制 vLLM OpenVINO 后端的行为，如 KV 缓存大小和精度。
- 建议的批处理大小为 256，支持分块预填充功能。
- 提供性能提示和配置示例，帮助优化模型性能。
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