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内容提要
腾讯香农实验室在2025年赢得两项国际图像压缩赛事，展示了其神经网络编解码技术（TNC）的领先水平。TNC在低复杂度和高压缩率挑战中表现出色，提升了编码质量和压缩效率，标志着AI在视频编码领域的应用进展。
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关键要点
- 腾讯香农实验室在2025年赢得两项国际图像压缩赛事，展示了其神经网络编解码技术（TNC）的领先水平。
- TNC在低复杂度和高压缩率挑战中表现出色，提升了编码质量和压缩效率。
- 低复杂度端到端图像压缩实战赛中，TNC在相同码率下画质最好，获得冠军。
- 高压缩率智能图像压缩挑战赛中，TNC在图像与视频两个赛道上均实现了最佳画质，勇夺双冠。
- TNC编码技术通过与腾讯云媒体处理团队合作，正稳步推进落地优化工作。
- TNC采用VAE-INR混合编码架构，提升压缩性能并降低编解码复杂度。
- TNC在图像编码中采用多种优化技术，确保在不同复杂度下实现最佳压缩性能。
- TNC视频编码结合AI前处理和后处理技术，提升视频编码的主观质量。
- 未来，腾讯香农实验室将继续推进算法创新与工程优化，推动TNC技术在各行业的应用。
