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内容提要
PowerMem是一个开源智能记忆系统，结合向量、全文和图检索，支持AI系统的长期上下文保留。它采用时间衰减加权，优先考虑近期相关记忆，适用于对话记忆、客户历史检索和多智能体协作。主要特点包括智能记忆提取、混合检索和多智能体支持，并提供轻量级Python SDK及与LangChain、LangGraph的集成。
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关键要点
- PowerMem是一个开源智能记忆系统，结合向量、全文和图检索，支持AI系统的长期上下文保留。
- 采用时间衰减加权，优先考虑近期相关记忆，适用于对话记忆、客户历史检索和多智能体协作。
- 主要特点包括智能记忆提取、混合检索和多智能体支持。
- 智能记忆提取基于LLM，进行去重和合并以保持记忆一致性。
- 混合检索支持联合向量、文本和图查询，具备多跳遍历和细粒度过滤功能。
- 多智能体支持提供隔离或共享的记忆空间，并具备范围和权限控制。
- 时间衰减加权策略基于遗忘曲线，优先保留相关的近期记忆。
- 适用于对话记忆层、客户历史检索、文档中的事实提取和需要协调记忆共享的多智能体系统。
- PowerMem提供轻量级Python SDK，支持大规模性能的子存储分区，并与LangChain和LangGraph集成。
- 项目关注工程指标（准确性、延迟、令牌成本），并提供全面的指南和示例。
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