快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（二）—全参数微调训练
原文中文，约4100字，阅读约需10分钟。发表于：。本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台，该实践适合需要定制化微调模型，并追求模型调优效果的开发者。
Meta宣布开源大语言模型Llama2，包含不同尺寸的模型，并在对话场景中进行了优化。Llama-2-Chat在评测指标上超过了其他开源对话模型，并与一些热门闭源模型相差不大。阿里云机器学习平台PAI第一时间适配了Llama2系列模型，并推出了全量微调、Lora微调和推理服务等最佳实践。本文介绍了Llama2全参数微调训练的最佳实践步骤，包括运行环境要求、准备工作、微调模型、试玩模型和模型上传至OSS并在线部署等。
