快速玩转 Llama2！阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践
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内容提要
Meta宣布开源大语言模型Llama2，适用于研究和商业用途。Llama-2-Chat在评测中表现优秀，阿里云机器学习平台PAI提供了Llama2模型的全量微调和推理服务。用户可以通过PAI快速开始页面选择模型、部署模型、调用推理服务，或进行模型微调训练。使用PAI-DSW模块进行全参数微调训练和使用PAI-EAS模块进行快速部署WebUI的最佳实践。
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关键要点
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Meta宣布开源大语言模型Llama2，包含7B、13B、70B不同尺寸，适用于研究和商业用途。
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Llama-2-Chat在评测中表现优秀，接近一些热门闭源模型。
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阿里云机器学习平台PAI提供Llama2模型的全量微调和推理服务，助力AI开发者快速开箱。
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最佳实践一：使用PAI-快速开始模块进行Llama-2-7b-chat的低代码微调和部署。
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用户需登录PAI控制台，选择Llama2模型并进行在线推理和微调训练。
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模型微调训练支持使用LoRA，降低训练成本和时间，但效果可能不稳定。
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最佳实践二：使用PAI-DSW模块进行Llama-2-7B-Chat的全参数微调，适合需要定制化微调的开发者。
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最佳实践三：使用PAI-EAS模块进行Llama-2-13B-chat的快速部署，支持在线推理服务。
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用户需配置服务名称、部署方式、资源配置等关键参数进行模型部署。
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使用Llama2前需遵守其许可协议和适用国家的法律法规。
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