Bard在逻辑和推理方面的能力正在提升

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内容提要

该文章介绍了一种新的方法,结合了大型语言模型和传统代码,以提高Bard的推理和数学能力。通过隐式代码执行,识别可能受益于逻辑代码的提示,编写代码并执行,以生成更准确的响应。在内部挑战数据集中,这种方法已经将Bard对计算和数学问题的响应准确率提高了约30%。

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