看下微软的算法--宏+bit操作
原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。发表于：。慎入，代码晦涩。代码：GCINFO_WRITE_VARL_S(0xfffffffffffffff8,0x6);这个宏最终调用的是：//n是要写入数据，base是编码的长度 int BitStreamWriter::EncodeVarLengthSigned( SSIZE_T n, UINT32 base ) { _ASSERTE((base > 0) && (ba...
本文介绍了k-means聚类算法及其改进版k-means++聚类算法的基本原理和在Matlab中的实现方法。k-means算法将数据分为多个簇，使得每个簇的数据点都获得尽可能相似的特征，而k-means++算法则可以更好地初始化聚类中心，从而提高聚类的准确性和效率。在Matlab中，可以使用自带的kmeans函数来实现这两种算法，并通过可视化工具来分析和解释聚类结果。在使用k-means聚类算法时，还需要注意对数据进行适当的预处理，以获得更好的效果。
