基于优化稀疏多输入多项式函数的高效跨声速气动弹性模型降阶

本研究针对气动弹性非线性降阶模型在训练过程中的复杂性和计算量大这一问题，提出了一种新颖的多输入Volterra级数识别方法。通过正交匹配追踪，能够从非稳态气动训练数据中获取最优稀疏的多输入非线性降阶模型系数，从而相较于全阶气动弹性模型实现高精度的结果，并将训练样本数量减少至96%。