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图讨论：一种灵活可靠的大语言模型推理框架
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了KnowledgeNavigator框架，通过检索知识图中的外部知识并增强LLM推理，解决了复杂推理场景中的问题。实验证明该框架在多个知识图问答测试中表现优异。
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关键要点
- 提出了KnowledgeNavigator框架，旨在解决LLM在复杂推理场景中的问题。
- 框架通过检索知识图中的外部知识来增强LLM推理，解决幻觉和知识限制。
- KnowledgeNavigator通过挖掘和增强问题的潜在约束来指导推理过程。
- 框架利用迭代推理从知识图中检索和过滤支持回答的外部知识。
- KnowledgeNavigator将结构化知识构建为有效提示，帮助LLM进行推理。
- 实验证明该框架在多个知识图问答基准测试中表现优异，优于之前的方法。
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