RECOMP: 通过压缩和选择性增强改进基于检索的语言模型

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内容提要

该文献提出了一种将检索到的文档压缩为文本摘要的方法,以提高任务性能。该方法在语言建模和开放域问题回答任务中实现了最低为6%的压缩率,并能够迁移到其他语言模型。

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