BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-06T00:00:00Z RECOMP: 通过压缩和选择性增强改进基于检索的语言模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文献提出了一种将检索到的文档压缩为文本摘要的方法，以提高任务性能。该方法在语言建模和开放域问题回答任务中实现了最低为6%的压缩率，并能够迁移到其他语言模型。 🏷️ 标签 任务性能 其他语言模型 压缩率 文本摘要 语言建模 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
