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Holmes: 面向集群间具有异构 NIC 环境的分布式训练

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究介绍了一个分散系统，利用具有隐私保护功能的消费级GPU在大型语言模型的预训练、推理和微调中发挥重要作用。通过备用资源池、任务调度、抽象化机器学习过程和中间表示等方法，性能分析表明，50个RTX 3080 GPUs的吞吐量可与4个昂贵的H100 GPUs相媲美。

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标签

分散系统 性能分析 消费级GPU 语言模型 隐私保护 集群
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