无线认知网络中的多智能体混合 SAC 算法实现联合 SS-DSA

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通过利用混合软行为者评论家算法的多智能体强化学习方法，实现了动态频谱访问中联合频谱感知和资源分配的优化，以最大化网络的通信速率，并在实验中验证了该算法在增加频谱资源利用率、限制对主网络干扰方面优于现有技术。

本研究提出了一种新的解决无线频谱多接入问题的方法，通过资源分配决策来优化公平度和用户数据相关性。实验结果显示该方法在各种情况下都优于其他方法，为未来联邦动态应用提供了有希望的候选方案。