生成语言模型的非歧视标准

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内容提要

本文研究了预训练语言模型中的人类偏见及其对不同人群的影响,并提出了新的评估框架以测量和量化偏见。研究调查了GPT-3的职业性别偏见,并提出了缓解偏见的提示技术。

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关键要点

  • 研究预训练语言模型中的人类偏见及其影响
  • 提出新的评估框架以测量和量化偏见
  • 调查GPT-3的职业性别偏见
  • 提出缓解偏见的提示技术
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