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高速公路图在强化学习中的加速
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于高速公路图的新颖图结构，用于加速RL算法的训练效率，并在性能上优于其他RL算法。同时，基于高速公路图训练的深度神经网络代理具有更好的泛化性能和更低的存储成本。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于高速公路图的新颖图结构。
- 该图结构用于加速强化学习（RL）算法的训练效率。
- 在性能上，该方法优于其他无模型和带模型的RL算法。
- 基于高速公路图训练的深度神经网络代理具有更好的泛化性能。
- 该方法还具有更低的存储成本。
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