弱监督语义分割的注意力图背景噪声消除
原文约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。基于 Conformer 的 TransCAM 方法在弱监督语义分割中解决了背景噪声的问题,减少了背景噪声的影响,提高了伪标签的准确性。在实验中,我们的模型在 PASCAL VOC 2012 验证数据上达到了 70.5% 的分割性能,在测试数据上达到了 71.1% 的分割性能,在 MS COCO 2014 数据上达到了 45.9% 的分割性能,优于 TransCAM 方法。
基于Conformer的TransCAM方法解决了弱监督语义分割中的背景噪声问题,提高了伪标签的准确性。在实验中,模型在PASCAL VOC 2012验证数据上达到了70.5%的分割性能,在测试数据上达到了71.1%的分割性能,在MS COCO 2014数据上达到了45.9%的分割性能,优于TransCAM方法。