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弱监督语义分割的注意力图背景噪声消除
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于Conformer的TransCAM方法解决了弱监督语义分割中的背景噪声问题，提高了伪标签的准确性。在实验中，模型在PASCAL VOC 2012验证数据上达到了70.5%的分割性能，在测试数据上达到了71.1%的分割性能，在MS COCO 2014数据上达到了45.9%的分割性能，优于TransCAM方法。
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关键要点
- 基于Conformer的TransCAM方法解决了弱监督语义分割中的背景噪声问题。
- 该方法减少了背景噪声的影响，提高了伪标签的准确性。
- 在PASCAL VOC 2012验证数据上，模型达到了70.5%的分割性能。
- 在测试数据上，模型达到了71.1%的分割性能。
- 在MS COCO 2014数据上，模型达到了45.9%的分割性能。
- 该模型的性能优于TransCAM方法。
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