BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-10T00:00:00Z CoT-Drive: 利用大型语言模型和链式思维提示进行高效的自动驾驶运动预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出CoT-Drive，通过大型语言模型和链式思维提示，提升自动驾驶中的运动预测准确性。采用知识蒸馏策略，将场景理解能力转移至轻量级模型，实现实时操作，显著增强复杂交通环境中的预测准确性和鲁棒性。 🏷️ 标签 CoT-Drive 场景理解 大型语言模型 知识蒸馏 自动驾驶 运动预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
