Fwd2Bot: LVLM Visual Token Compression with Bidirectional Bottleneck

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内容提要

本文提出了一种新方法Fwd2Bot,用于大型视觉语言模型(LVLM)中视觉令牌的高效压缩。该方法通过双向前传训练,实现了几乎无损的压缩效果,显著提升了生成任务的压缩率,并在图像检索与组合性任务上达到了新的最先进性能。

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关键要点

  • 提出了一种新方法Fwd2Bot,用于大型视觉语言模型(LVLM)中视觉令牌的高效压缩。
  • Fwd2Bot通过双向前传训练实现几乎无损的压缩效果。
  • 该方法显著提升了生成任务的压缩率。
  • 在图像检索与组合性任务上达到了新的最先进性能。
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