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Fwd2Bot: LVLM Visual Token Compression with Bidirectional Bottleneck
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内容提要
本文提出了一种新方法Fwd2Bot，用于大型视觉语言模型（LVLM）中视觉令牌的高效压缩。该方法通过双向前传训练，实现了几乎无损的压缩效果，显著提升了生成任务的压缩率，并在图像检索与组合性任务上达到了新的最先进性能。
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关键要点
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提出了一种新方法Fwd2Bot，用于大型视觉语言模型（LVLM）中视觉令牌的高效压缩。
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Fwd2Bot通过双向前传训练实现几乎无损的压缩效果。
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该方法显著提升了生成任务的压缩率。
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在图像检索与组合性任务上达到了新的最先进性能。
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