Transformers for Protein Training that Learn to Attend to Euclidean Distances

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了一种新方法,使变换器能够独立学习蛋白质结构模型。预训练的蛋白质变换器在下游任务中优于定制模型,显示了其作为混合结构-语言模型的潜力。

🏷️

标签

➡️

继续阅读